Predicting optimal drugs for fin rot by reverse topological QSPR analysis
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4Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : Zimbabwe, pk, sa. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Predicting optimal drugs for fin rot by reverse topological QSPR analysis
- Date Crossref
- 01/04/2026
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
National University of Science and TechnologyNational University of Sciences and TechnologyArmy Medical CollegePrince Mohammad bin Fahd University
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Computational Drug Discovery MethodsGraph theory and applicationsTopological and Geometric Data Analysis