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Accès ouvert déclaré 2025 peer-review

Peer Review Report For: Sixth Annual BCM Hackathon on Structural Variation and Pangenomics [version 1; peer review: 2 approved with reservations]

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48Institutions déclarées
18Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us, fr, pl, ir, se, bg, ie, Ouganda, it, au, es, in, gr, sg, ph, gb, dk, Égypte. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Background Structural variants (SVs) and metagenomics remain challenging areas in genomics, requiring new tools and collaborative solutions. Hackathons provide a rapid, team-based approach to prototyping and innovation. Methods In August 2024, 48 scientists from six continents convened at Baylor College of Medicine for the Sixth Structural Variant Codeathon. Participants worked in interdisciplinary teams over three days, using public datasets and cloud-based infrastructure to design and implement computational tools. Results Eight projects were developed, addressing topics such as tandem repeat annotation, structural variant discovery, benchmarking, pangenome visualization, and machine learning applications. Each project produced open-source software, with repositories openly available on GitHub and archived on Zenodo. Conclusions The hackathon fostered global collaboration and generated reproducible, community-driven tools. These outputs provide new resources for structural variation and metagenomics research and demonstrate the effectiveness of hackathons in advancing genomic science.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Peer Review Report For: Sixth Annual BCM Hackathon on Structural Variation and Pangenomics [version 1; peer review: 2 approved with reservations]
Date Crossref
10/12/2025
Éditeur
F1000 Research Ltd
Type
peer-review

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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