Impact of AIR™ Recon DL on magnetic resonance imaging-based quantitative brain structure measurements
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Le résumé fourni par la source
Abstract We aimed to evaluate how the AIR™ Recon DL algorithm influences magentic resonance imaging (MRI) quality and quantitative brain morphometry relative to conventional reconstruction (CR). Seventy-four healthy adults underwent 3D T1-weighted MRI reconstructed with CR and AIR™ Recon DL. Image quality was rated by two neuroradiologists (κ = 0.74–0.97). Voxel-based morphometry assessed total, gray matter (GM), white matter (WM), and cerebrospinal (CSF) volumes; surface-based morphometry analyzed cortical thickness, sulcal depth, fractal dimension, and gyrification across 148 regions. Hippocampal volumes were extracted using the Neuromorphometrics atlas. Reconstruction times were compared. AIR™ Recon DL significantly improved image quality (reduced noise and artifacts, P < 0.001) but introduced systematic morphometric shifts—smaller total and WM volumes, larger GM and CSF volumes, and widespread regional thickness increases (effect sizes d ≈ 0.3–0.5). Hippocampal volumes increased bilaterally (ΔL = +0.15 mL, +3.97%; ΔR = +0.15 mL, +3.88%; both P < 0.05). Mean reconstruction time was longer for deep learning-based reconstruction (11.6 ± 1.6 s) than CR (9.9 ± 1.4 s; Δ = +1.7 s, P < 0.001). AIR™ Recon DL enhances image quality but causes modest, systematic volumetric biases. Harmonizing reconstruction methods is essential for reliable morphometric comparisons in neuropsychiatric imaging.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Impact of AIR™ Recon DL on magnetic resonance imaging-based quantitative brain structure measurements
- Date Crossref
- 05/12/2025
- Éditeur
- Oxford University Press (OUP)
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Peking University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Peking University Sixth Hospital pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Guizhou Provincial People's Hospital pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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Shandong First Medical University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Second People’s Hospital of Guizhou Province pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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School of Public Health pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Peking University, Peking University Sixth Hospital et Guizhou Provincial People's Hospital, avec 3 autres affiliations.
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