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2025 article

IMENet: infrared-guided multimodal enhancement network for low-light vision

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3Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
IMENet: infrared-guided multimodal enhancement network for low-light vision
Date Crossref
04/12/2025
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Nanjing Audit University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Nanjing University of Information Science and Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Nanjing University of Science and Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Computer Science pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Nanjing Audit University, Nanjing University of Information Science and Technology et Nanjing University of Science and Technology, avec 1 autre affiliation.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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