Improved Fault Detection at Power Plants Using Artificial Intelligence Technologies
Rattachement africain : iq. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
In this paper, we explore one of the most significant applications of artificial intelligence (AI), in modern industries: electrical power systems. As the backbone of the national economy, electricity faces growing global challenges related to efficient planning, operation, protection, and control. AI has emerged as a transformative tool in addressing these challenges, particularly in fault prediction, maintenance optimization, and intelligent scheduling. This study highlights the critical role of AI in identifying and localizing faults within power systems, including failures in generating units, transmission networks, transformers, cables, and substations. Equipment failures can lead to severe disruptions, economic losses, and safety hazards. By integrating AI with advanced sensor technologies, it be-comes possible to monitor system performance in real-time, detect anomalies be-fore they escalate into failures, and enhance the overall reliability and resilience of electrical networks
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Improved Fault Detection at Power Plants Using Artificial Intelligence Technologies
- Date Crossref
- 01/05/2025
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.