DM-UNet: a Dilated Multi-Scale and Bottleneck Attention UNet for Ultrasound Image Segmentation
Rattachement africain : cn, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
In ultrasound image segmentation tasks, challenges such as low contrast, blurred boundaries, noise interference, and large variations in target scales limit the performance of traditional UNet architectures in capturing key contextual information and accurately localizing lesion regions. To address these issues, we propose a novel segmentation network, DM UNet, which integrates multi-scale receptive fields and attention mechanisms. Specifically, a multiscale dilated convolutional resid ual module is incorporated to enhance the network's ability to perceive targets of varying scales, thus improving segmentation performance. In addition,a Bottleneck Attention Module (BAM) is introduced to guide the network in focusing on critical feature regions while suppressing background noise. We perform comprehensive evaluations on three public ultrasound image datasets, BUS-BRA, HC18, and DDTI, with the Dice coefficient similarity,HD,respectively. Experimental results demonstrate that the proposed DM-UNet significantly outperforms the traditional UNet in both segmentation accuracy and boundary localization, validating its effectiveness and robustness. This work offers a more reliable technical solution for medical image segmentation.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- DM-UNet: a Dilated Multi-Scale and Bottleneck Attention UNet for Ultrasound Image Segmentation
- Date Crossref
- 25/10/2025
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
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Où se fait cette recherche
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Wuhan Institute of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Anhui University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Hefei University of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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The University of Texas Southwestern Medical Center pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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School of Computer Science and Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Wuhan Institute of Technology, Anhui University et Hefei University of Technology, avec 2 autres affiliations.
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