Multi-regional power grid anomaly detection coordination mechanism based on federated transfer learning
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Aiming at the problems of data heterogeneity, abnormal pattern differences and collaborative detection difficulties in multi-regional power grids, this paper proposes a distributed anomaly detection mechanism based on federated transfer learning. First, by constructing abnormal characteristics and disturbance models under regional division, multi-type abnormal scenario simulation and data difference modeling are realized. Secondly, a federated migration framework including maximum mean difference (MMD) and personalized output structure is designed to effectively improve cross-regional model sharing and robustness. Finally, the comprehensive advantages of the proposed method in accuracy, communication efficiency and generalization ability are verified under the IEEE 118 node system, providing technical support for collaborative perception of smart grids.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Multi-regional power grid anomaly detection coordination mechanism based on federated transfer learning
- Date Crossref
- 29/08/2025
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
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Où se fait cette recherche
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Yingkou Institute of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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State Grid Yingkou Power Supply Company pays non établi dans la noticeEntreprise
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Ltd. Liaoning Qiyuan Human Resources Consulting Services Co. pays non établi dans la noticeEntreprise
Yingkou Institute of Technology, State Grid Yingkou Power Supply Company et Liaoning Qiyuan Human Resources Consulting Services Co. — Ltd..
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