A deep learning model to reduce agent dose for contrast-enhanced MRI of the cerebellopontine angle cistern
1Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
5Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : nl. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- A deep learning model to reduce agent dose for contrast-enhanced MRI of the cerebellopontine angle cistern
- Date Crossref
- 02/12/2025
- Éditeur
- Springer Science and Business Media LLC
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Leiden University Medical Center Department of Radiology pays non établi dans la noticeOrganisme public
-
Radboud University Nijmegen pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Radboud University Medical Center Department of Medical Imaging pays non établi dans la noticeOrganisme public
-
University of Twente Department of Applied Mathematics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Delft University of Technology Department of Imaging Physics pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Department of Radiology — Leiden University Medical Center, Radboud University Nijmegen et Department of Medical Imaging — Radboud University Medical Center, avec 2 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Meningioma and schwannoma managementGlioma Diagnosis and TreatmentTrigeminal Neuralgia and Treatments