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Artificial intelligence for quantum computing

Yuri Alexeev, Marwa Farag, Taylor L. Patti, Mark E. Wolf, Natalia Ares, Alán Aspuru‐Guzik, Simon C. Benjamin, Zhenyu Cai, Shuxiang Cao, Christopher Chamberland, Zohim Chandani, Federico Fedele, Ikko Hamamura, Nicholas Harrigan, Jin-Sung Kim, Elica S. Kyoseva, Justin G. Lietz, Tom Lubowe, Alexander McCaskey, Roger G. Melko, Kouhei Nakaji, Alberto Peruzzo, Pooja Rao, Bruno de O. Schmitt, Sam Stanwyck, Norm M. Tubman, Hanrui Wang, Timothy B. Costa

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12Institutions déclarées

4Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us, gb, ca, fr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Artificial intelligence (AI) advancements over the past few years have had an unprecedented and revolutionary impact across everyday application areas. Its significance also extends to technical challenges within science and engineering, including the nascent field of quantum computing (QC). The counterintuitive nature and high-dimensional mathematics of QC make it a prime candidate for AI's data-driven learning capabilities, and in fact, many of QC's biggest scaling challenges may ultimately rest on developments in AI. However, bringing leading techniques from AI to QC requires drawing on disparate expertise from arguably two of the most advanced and esoteric areas of computer science. Here we aim to encourage this cross-pollination by reviewing how state-of-the-art AI techniques are already advancing challenges across the hardware and software stack needed to develop useful QC - from device design to applications. We then close by examining its future opportunities and obstacles in this space.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref: Artificial intelligence for quantum computing
Date Crossref: 02/12/2025
Éditeur: Springer Science and Business Media LLC
Type: journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

Nvidia (United States) pays non établi dans la notice
Entreprise
University of Oxford Department of Engineering Science pays non établi dans la notice
Université ou école supérieure
Science Oxford pays non établi dans la notice
Organisation à but non lucratif
University of Toronto Department of Chemical Engineering and Applied Science pays non établi dans la notice
Université ou école supérieure
Vector Institute pays non établi dans la notice
Structure de recherche
Quantum Motion Technologies (United Kingdom) pays non établi dans la notice
Entreprise
University of Waterloo Department of Physics and Astronomy pays non établi dans la notice
Université ou école supérieure
Perimeter Institute pays non établi dans la notice
Structure de recherche
Quandela (France) pays non établi dans la notice
Entreprise
Qubit Pharmaceuticals pays non établi dans la notice
Entreprise
Ames Research Center pays non établi dans la notice
Structure de recherche
University of California Computer Science Department pays non établi dans la notice
Université ou école supérieure

Nvidia (United States), Department of Engineering Science — University of Oxford et Science Oxford, avec 9 autres affiliations.

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