206P Development of a machine-learning model on pre-treatment characteristics to predict long-term survivorship to atezolizumab plus bevacizumab in advanced hepatocellular carcinoma
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Le résumé fourni par la source
Combination immunotherapy with atezolizumab and bevacizumab (A+B) is one of the recommended first-line treatments for advanced hepatocellular carcinoma (aHCC). However, only a subset of patients derived long-term survival benefit. This study aimed to develop machine learning models to predict overall survival (OS), as well as long-term and short-term survivorship (LTS and STS, defined as OS > 24 or < 6 months from treatment initiation) in patients receiving A+B.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- 206P Development of a machine-learning model on pre-treatment characteristics to predict long-term survivorship to atezolizumab plus bevacizumab in advanced hepatocellular carcinoma
- Date Crossref
- 01/11/2025
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
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Les institutions déclarées
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