354P A multimodal deep learning model for prediction of early progression in patients with advanced hepatocellular carcinoma treated with atezolizumab-bevacizumab
Rattachement africain : it, fr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Atezolizumab-Bevacizumab is recommended as first-line treatment for advanced/unresectable hepatocellular carcinoma (HCC). However, validated clinical or radiological systems able to predict early treatment response or identify non- responsive patients at risk of early therapeutic failure are currently lacking. We developed a multimodal AI model to predict 6-month progression-free survival (PFS)
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- 354P A multimodal deep learning model for prediction of early progression in patients with advanced hepatocellular carcinoma treated with atezolizumab-bevacizumab
- Date Crossref
- 01/11/2025
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
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Les institutions déclarées
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