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Accès ouvert déclaré 2025 article

159eP Automatic generation of lay-friendly molecular tumor board reports using large language models: A feasibility study

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Rattachement africain : fr. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
159eP Automatic generation of lay-friendly molecular tumor board reports using large language models: A feasibility study
Date Crossref
01/11/2025
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Centre Léon Bérard pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Medical Oncology pays non établi dans la notice
    Institution
  • R&D pays non établi dans la notice
    Institution
  • Vulgaroo pays non établi dans la notice
    Institution
  • Information and Data System pays non établi dans la notice
    Institution
  • Medicine Department pays non établi dans la notice
    Institution
  • Phase 1 Clinical Unit pays non établi dans la notice
    Établissement de santé

Centre Léon Bérard, Medical Oncology et R&D, avec 4 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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