The miniJPAS and J-NEP Surveys: Machine Learning for Star-Galaxy Separation
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Le résumé fourni par la source
We present a supervised machine learning classification of sources from the Javalambre Physics of the Accelerating Universe Astrophysical Survey (J-PAS) Pathfinder datasets: miniJPAS and J-NEP. Leveraging crossmatches with spectroscopic and photometric catalogs, we construct a robust labeled dataset comprising 14,594 sources classified into extended (galaxies) and point-like (stars and quasars) objects. We assess dataset representativeness using UMAP analysis, confirming broad and consistent coverage of feature space. An XGBoost classifier, with hyperparameters tuned using automated optimization, is trained using purely photometric data (60-band J-PAS magnitudes) and combined photometric and morphological features, with performance thoroughly evaluated via ROC and purity–completeness metrics. Incorporating morphology significantly improves classification, outperforming the baseline classifications available in the catalogs. Permutation importance analysis reveals morphological parameters, particularly concentration, normalized peak surface brightness, and PSF, alongside photometric features around 4000 and 6900 Å, as crucial for accurate classifications. We release a value-added catalog with our models for star-galaxy classification, enhancing the utility of miniJPAS and J-NEP for subsequent cosmological and astrophysical analyses.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- The miniJPAS and J-NEP Surveys: Machine Learning for Star-Galaxy Separation
- Date Crossref
- 27/01/2026
- Éditeur
- MDPI AG
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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Universidade Federal do Espírito Santo PPGFis pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Trieste Astronomical Observatory pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Institute for Fundamental Physics of the Universe pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Universidade Federal da Bahia Instituto de Física pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Universitat de València pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Parc Científic de la Universitat de València pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Universidade de São Paulo Instituto de Física pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Valongo Observatory pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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National Observatory pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Instituto de Astrofísica de Andalucía pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Centro de Estudios de Física del Cosmos de Aragón pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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Donostia International Physics Center pays non établi dans la noticeInstitution
PPGFis — Universidade Federal do Espírito Santo, Trieste Astronomical Observatory et Institute for Fundamental Physics of the Universe, avec 9 autres affiliations.
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