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2025 conference-paper

Multi-Agent Pickup and Delivery with Mobile Pickups

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Résumé fourni par la source

In Multi-Agent Pickup and Delivery (MAPD), a team of agents must find collision-free paths to service an online stream of tasks, which are composed of pickup and delivery locations that have to be visited sequentially. This paper addresses the novel problem of MAPD with mobile pickups, which involves two types of agents, the suppliers and the deliverers. Suppliers are large robots that can transport many items, but cannot navigate tight spaces or manipulate objects, while deliverers can navigate to rooms to deliver items, but can only carry one item at a time. Deliverers have to collect items from the suppliers, and bring them to the assigned delivery locations. This introduces a new challenge which is not tackled in classical MAPD: deciding where and when the exchange of items should happen. We propose Token Passing with Exchange Locations (TP-EL), an extension of the widely used Token Passing (TP) algorithm with a task allocation mechanism that considers which supplier to pick items from, and when and where to do so. We experiment in several simulated domains, demonstrating the superiority of TP-EL over baselines that do not consider mobile pickups or use alternative methods to decide pickup locations.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Multi-Agent Pickup and Delivery with Mobile Pickups
Date Crossref
19/10/2025
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Sujets associés

Robotic Path Planning AlgorithmsOptimization and Search ProblemsAdvanced Manufacturing and Logistics Optimization

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