A Systematic Review on UAV Remote Sensing Multimodal Data Fusion Strategies with Deep Learning Architectures
Rattachement africain : au, cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Multimodal data fusion in Unmanned Aerial Vehicle (UAV) remote sensing (RS) has transformed many scientific research and industrial application domains, like environmental monitoring, precision agriculture, and urban planning, by integrating sensor data’s modalities such as RGB, Light Detection and Ranging (LiDAR), Synthetic Aperture Radar (SAR) and hyperspectral (HS). However, this is still a research area in its infancy. This paper systematically reviews strategies and deep learning (DL) architectures for UAV RS multimodal data fusion, focusing on analyzing sensor characteristics, fusion strategies, DL architectures, and practical challenges. The review critically analyses recent advancements and identifies future research directions to tackle issues like real-time processing, data heterogeneity, and fusion strategies. The findings aim to enhance the robustness and scalability of UAV-based RS applications, pushing the boundaries of their performance and applicability.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- A Systematic Review on UAV Remote Sensing Multimodal Data Fusion Strategies with Deep Learning Architectures
- Date Crossref
- 03/08/2025
- Éditeur
- IEEE
- Type
- proceedings-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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University of Wollongong pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Aerospace Information Research Institute pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Camden and Campbelltown Hospitals pays non établi dans la noticeÉtablissement de santé
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University of New South Wales pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
University of Wollongong, Aerospace Information Research Institute et Camden and Campbelltown Hospitals, avec 1 autre affiliation.
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