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Accès ouvert déclaré 2025 article

Are Morphed Periocular Iris Images a Threat to Iris Recognition?

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3Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : de, cl. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

In the last few years, face morphing [1], [2] attacks has been shown to be a complex challenge for Face Recognition Systems (FRSs). Thus, the evaluation of other biometric modalities such as fingerprint, iris, and others must be explored and evaluated to enhance biometric systems. This work proposes an end-to-end framework to produce iris morphs at the image level, creating morphs from periocular iris images. This framework considers different stages such as iris pair selection from different subjects, segmentation, morph creation, and a new iris recognition system. In order to create realistic morphed images, two approaches for subject selection are proposed: random selection and similar pupil radius size selection. A vulnerability analysis and a Single Morphing Attack Detection algorithm were also explored. The results show that this approach obtained very realistic images that can confuse conventional iris recognition systems.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Are Morphed Periocular Iris Images a Threat to Iris Recognition?
Date Crossref
01/01/2025
Éditeur
Institute of Electrical and Electronics Engineers (IEEE)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Biometric Identification and SecurityFace recognition and analysisFace and Expression Recognition

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