Aller au contenu principal
2025 conference-paper

Power-based PolSAR Ship Detector with the Sub-look Decomposition

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
3Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

PolSAR ship detection in complex maritime environments is a challenging task due to the influence of sea clutter, varying sea states, and different target characteristics. To address these challenges, this paper introduces ASPAN and RSPAN, two novel methods that integrate sub-look decomposition with polarimetric decomposition to improve detection performance. Sub-look decomposition extracts spatial features based on the azimuth or range direction, while polarimetric decomposition uses scattering characteristics to suppress clutter and improve target discrimination. The experimental results demonstrate that ASPAN achieves the highest detection rate by detecting 26 ships with 2 false alarms, while RSPAN eliminates false alarms entirely but detects 25 ships. Quantitative evaluations based on the Target-to-Clutter Ratio (TCR) further confirm the superiority of ASPAN and RSPAN over existing methods, highlighting their potential for robust and precise ship detection in complex maritime scenarios.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Power-based PolSAR Ship Detector with the Sub-look Decomposition
Date Crossref
03/08/2025
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Shanghai Jiao Tong University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • National University of Defense Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Jiangxi Science and Technology Normal University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Shanghai Jiao Tong University, National University of Defense Technology et Jiangxi Science and Technology Normal University.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Synthetic Aperture Radar (SAR) Applications and TechniquesRemote-Sensing Image ClassificationAdvanced SAR Imaging Techniques

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.