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Accès ouvert déclaré 2025 article

Development and evaluation of a hybrid capture-based NGS panel for comprehensive detection of respiratory pathogens

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Rattachement africain : kr, ch. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Infectious diseases caused by diverse pathogens-including viruses, bacteria, and fungi-pose a significant diagnostic challenge, especially when conventional assays fail to identify the causative agents. Next-generation sequencing (NGS), particularly hybrid-capture-based NGS, offers a culture-independent approach for comprehensive pathogen detection directly from clinical samples. In this study, we developed a hybrid-capture-based NGS panel targeting 85 respiratory pathogens (62 viruses, 23 bacteria/fungi) and evaluated its analytical and clinical performance. Analytical validation using 50 pathogens demonstrated high sensitivity, with 10× genome coverage ≥ 96% in 32 of 36 viral targets and ≥ 95% in all 14 bacterial/fungal targets. The panel maintained ≥ 80% genome coverage at Ct values up to 34. Clinical assessment of 561 respiratory specimens identified 25 pathogen species, achieving ≥ 90% genome coverage in 57.5% of virus-positive and 83.6% of bacteria-positive samples. Notably, additional pathogens were detected in high Ct value undetected by RT-PCR, and 35 cases of viral-viral and viral-bacterial co-infections were identified. This approach improves the detection performance for respiratory infections of unknown etiology and serves as a practical platform for the detection of emerging pathogens and public health preparedness. This technology has significant potential for applications in infectious disease surveillance and development of vaccines and therapeutics.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Development and evaluation of a hybrid capture-based NGS panel for comprehensive detection of respiratory pathogens
Date Crossref
26/11/2025
Éditeur
Springer Science and Business Media LLC
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

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