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2025 conference-paper

Integrating Edge AI in Real-Time Video Analytics for Monitoring Systems

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7Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : in, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

The application of monitoring devices is growing as an effort to improve public safety and security. Fortunately, capturing all video information stored in the cloud by applying the traditional technique might be lagging & ineffective. Edge artificial intelligence represents a potential novel strategy that may fix such issues by conducting video analysis towards the network's edge, precisely where the information originates. This paper discusses the most recent innovations in edge artificial intelligence over real-time video evaluation in security systems. We highlight numerous leading-edge AI-enabling functions along with the multiple techniques historically in usage. The study additionally deals with edge AI's challenges and barriers as well as future study pathways in this area of discipline.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Integrating Edge AI in Real-Time Video Analytics for Monitoring Systems
Date Crossref
11/07/2025
Éditeur
IEEE
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

IoT and Edge/Fog ComputingHuman Pose and Action RecognitionAnomaly Detection Techniques and Applications

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