Accès ouvert déclaré 2025 supplementary-materials

Supplementary_Methods1 from Predicting Molecular Subtype and Survival of Rhabdomyosarcoma Patients Using Deep Learning of H&E Images: A Report from the Children's Oncology Group

David Milewski, Hyun Jung, G. Thomas Brown, Yanling Liu, Ben Somerville, Curtis Lisle, Marc Ladanyi, Erin R. Rudzinski, Hyoyoung Choo‐Wosoba, Donald A. Barkauskas, Tammy Lo, David Hall, Corinne M. Linardic, Jun S. Wei, Hsien-Chao Chou, Stephen X. Skapek, Rajkumar Venkatramani, Peter K. Bode, Seth M. Steinberg, George Zaki, Igor B. Kuznetsov, Douglas S. Hawkins, Jack F. Shern, Jack Collins, Javed Khan

0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité

0Institutions déclarées

0Pays d’affiliation déclarés

Le résumé fourni par la source

Supplemental Description of the Rhabdomyosarcoma Web-based Application

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé, mais le titre doit être comparé manuellement.

Titre Crossref: Supplementary_Methods1 from Predicting Molecular Subtype and Survival of Rhabdomyosarcoma Patients Using Deep Learning of H&E Images: A Report from the Children's Oncology Group
Date Crossref: 25/11/2025
Éditeur: American Association for Cancer Research (AACR)
Type: posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les sujets associés

AI in cancer detectionRadiomics and Machine Learning in Medical ImagingCell Image Analysis Techniques

Lire en accès ouvert Consulter la publication primaire Ouvrir le DOI