Aller au contenu principal
Accès ouvert déclaré 2025 article

Cerebrospinal Fluid-Based Traumatic Brain Injury Diagnostic Enabled by PanGIA Analysis System, a Novel Machine Learning Platform for Biomolecular Pattern Recognition

1Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
1Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Introduction: The PanGIA Analysis System (PAS) is a novel, machine learning-based approach to interrogate complex biological systems by training on bio-molecular signatures of individuals. These signatures are achieved by incubating a sample with proprietary hydrogel arrays (called Nutec Slides), designed to generate colorimetric signal from chemical analytes captured from a variety of liquid sample matrices based on their chemical and physical properties. Traumatic Brain Injury (TBI) is a leading cause of cognitive and behavioral deficits, disability, and death worldwide, as a result from mechanical forces applied to the brain during head impacts and motor vehicle crashes.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Cerebrospinal Fluid-Based Traumatic Brain Injury Diagnostic Enabled by PanGIA Analysis System, a Novel Machine Learning Platform for Biomolecular Pattern Recognition
Date Crossref
01/11/2025
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Les institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Les sujets associés

Traumatic Brain Injury and Neurovascular DisturbancesS100 Proteins and AnnexinsBrain Tumor Detection and Classification

BNTIC News n’est pas le producteur de ces données. Les publications sont interrogées à la demande dans Crossref, OpenAIRE, DOAJ, Europe PMC, HAL, DataCite, AfricArXiv, ROR et la Banque mondiale, sans clé d’accès. OpenAlex reste optionnel. Aucun service payant n’est nécessaire et aucune donnée externe n’est enregistrée en base. Consulter les sources et leurs limites.