Series mRNA expression matrix
Rattachement africain : es, us, gb. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Background : The outcome for oestrogen receptor positive (ER+) breast cancer patients has improved greatly in recent years largely due to targeted therapy. However, the presence of involved multiple synchronous lymph nodes remains associated with a poor outcome. Consequently, these patients would benefit from the identification of new prognostic biomarkers and therapeutic targets. The expression of G-protein-coupled receptor kinase-interacting protein 1 (GIT1) has recently been shown to be an indicator of advanced stage breast cancer. Therefore, we investigated its expression and prognostic value of GIT1 in a cohort of 140 ER+ breast cancer with synchronous lymph node involvement. Methods : Immunohistochemistry was employed to assess GIT1 expression in a tissue microarray (TMA) containing duplicate non-adjacent cores with matched primary tumour and lymph node tissue (n=140). GIT1 expression in tumour cells was scored and statistical correlation analyses were carried out. Results : The results revealed a sub-group of patients that displayed discordant expression of GIT1 between the primary tumour and the lymph nodes (i.e. spatial intratumoural heterogeneity). We observed that loss of GIT1 expression in the metastasis was associated with a shorter time to recurrence, poorer overall survival, and a shorter median survival time. Moreover, multivariate analysis demonstrated that GIT1 expression was an independent prognostic indicator. Conclusions : GIT1 expression enabled the identification of a sub-class of ER+ patients with lymph node metastasis that have a particularly poor prognostic outcome. We propose that this biomarker could be used to further stratify ER+ breast cancer patients with synchronous lymph node involvement and therefore facilitate adjuvant therapy decision making.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Series mRNA expression matrix 
- Date Crossref
- 24/11/2025
- Éditeur
- F1000 Research Ltd
- Type
- dataset
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
-
Biogipuzkoa Health Research Institute pays non établi dans la noticeStructure de recherche
-
Molecular Oncology (United States) pays non établi dans la noticeEntreprise
-
Onkologikoa Department of Pathology and Anatomy pays non établi dans la noticeStructure de recherche
-
Ikerbasque pays non établi dans la noticeInstitution
-
CIC bioGUNE pays non établi dans la noticeStructure de recherche
-
University of the Basque Country Department of Biochemistry and Molecular Biology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
University of Oxford Radcliffe Department of Medicine pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
-
Biodonostia Research Institute Molecular Oncology Group pays non établi dans la noticeStructure de recherche
-
Basque Foundation for Science IKERBASQUE pays non établi dans la noticeOrganisation à but non lucratif
-
University Hospital Donostia Oncology Department pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Biogipuzkoa Health Research Institute, Molecular Oncology (United States) et Department of Pathology and Anatomy — Onkologikoa, avec 7 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.