Monitoring Method for Density and Speed of Evacuees in Staircases of High-Rise Buildings Based on YOLO11 and ByteTrack
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
To address the challenges of dense evacuees and low visibility during emergency evacuation, this study proposes a monitoring method for density and speed of evacuees in staircases of high-rise buildings based on the YOLO11 and the ByteTrack multi-object tracking algorithm. Six evacuation drills were conducted in the staircases of a 13-story building under varying evacuee densities and lighting conditions. A customized dataset was constructed to train the YOLO11 model, which achieved up to 98.54% detection accuracy in high-density scenarios. Formulas for evacuee density and speed were defined, revealing the patterns of evacuee density and speed in staircases under different scenarios. The proposed method effectively adapts to varying lighting conditions and achieves high accuracy in tracking evacuees, even in crowded situations with severe occlusion. The accuracy and effectiveness of the proposed method for monitoring the density and speed of evacuees in staircases of high-rise buildings were verified.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Monitoring Method for Density and Speed of Evacuees in Staircases of High-Rise Buildings Based on YOLO11 and ByteTrack
- Date Crossref
- 21/11/2025
- Éditeur
- IOS Press
- Type
- book-chapter
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Où se fait cette recherche
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North China University of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Tianjin University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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University of Science and Technology Beijing pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Civil Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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College of Intelligence and Computing pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Automation and Electrical Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
North China University of Technology, Tianjin University et University of Science and Technology Beijing, avec 3 autres affiliations.
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