Evaluating YOLOv11 for Traffic Object Detection Under Adverse Weather Conditions
0Citations signalées — pas une note de qualité
2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés
Résumé indisponible : les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits depuis son seul titre.
Contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Evaluating YOLOv11 for Traffic Object Detection Under Adverse Weather Conditions
- Date Crossref
- 22/11/2025
- Éditeur
- Springer Nature Singapore
- Type
- book-chapter
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Institutions déclarées
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Sujets associés
Advanced Neural Network ApplicationsAutonomous Vehicle Technology and SafetyImage Enhancement Techniques