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Accès ouvert déclaré 2025 article

First-principles calculations steered multi-task transformer model to screen dual-atom catalysts for C-H activation

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> 0.85 in predicting both adsorption energies and C-H activation barriers. Gradient boosting regression tree analysis identified the metal-N coordination distance as the key performance-determining factor. This work provides an accurate predictive model for efficient DACs screening in light alkane conversion and advances DACs design principles.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
First-principles calculations steered multi-task transformer model to screen dual-atom catalysts for C-H activation
Date Crossref
01/12/2025
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Institutions déclarées

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Sujets associés

Machine Learning in Materials ScienceCatalytic C–H Functionalization MethodsCatalysis and Oxidation Reactions

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