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Accès ouvert déclaré 2025 article

Sensitivity analysis in severe accident simulations:A historical perspective

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Rattachement africain : it, es. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

In recent years, the application of Best Estimate Plus Uncertainty methodologies in the frame of Severe Accidents (SAs) has gained significant momentum. Both researchers and regulatory bodies in the field recognize the importance of quantifying the uncertainties associated with SA codes results as well as sensitivity analysis’ relevance in understanding the variables driving the calculated uncertainty. In this framework, the current work aims to deliver a thorough overview of the historical evolution of the application of sensitivity analysis techniques within the SA domain over the past five decades, detailing their primary focus, geographical context, main techniques and key documents. Highlighting how sensitivity analysis evolved over the years, the paper underscores its critical role within nuclear safety assessments. This review offers both a detailed historical perspective and insights into future directions for research, emphasizing the need for a balance between computational efficiency and model accuracy, and suggesting the integration of machine learning techniques to enhance future analyses.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Sensitivity analysis in severe accident simulations:A historical perspective
Date Crossref
01/02/2026
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • University of Pisa Department of Industrial and Civil Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Piaggio (Italy) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • Centro de Investigaciones Energéticas pays non établi dans la notice
    Structure de recherche

Department of Industrial and Civil Engineering — University of Pisa, Piaggio (Italy) et Centro de Investigaciones Energéticas.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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