Towards high-fidelity urban wind profiles for the built environment: a neural field to fuse multi-source observational data in Guangzhou, China
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Towards high-fidelity urban wind profiles for the built environment: a neural field to fuse multi-source observational data in Guangzhou, China
- Date Crossref
- 01/01/2026
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
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Où se fait cette recherche
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China Meteorological Administration pays non établi dans la noticeOrganisme public
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Hong Kong University of Science and Technology Department of Civil and Environmental Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Harbin Institute of Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Fudan University CMA-FDU Joint Laboratory of Marine Meteorology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Guangzhou Meteorological Integrated Security Center (Guangzhou Emergency Early Warning Release Center & Guangzhou Meteorological Data Center) pays non établi dans la noticeInstitution
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School of Intelligent Civil and Ocean Engineering Artificial Intelligence for Wind Engineering (AIWE) Lab pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Guangzhou Meteorological Observatory pays non établi dans la noticeInstitution
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Guangdong Provincial Key Laboratory of Intelligent and Resilient Structures for Civil Engineering pays non établi dans la noticeStructure de recherche
China Meteorological Administration, Department of Civil and Environmental Engineering — Hong Kong University of Science and Technology et Harbin Institute of Technology, avec 5 autres affiliations.
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