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2025 article

An efficient boundary-aware adversarial model for polyp segmentation in colonoscopy images

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Rattachement africain : vn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
An efficient boundary-aware adversarial model for polyp segmentation in colonoscopy images
Date Crossref
01/03/2026
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Hồng Đức University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Hong Duc University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • ThinkLabs JSC pays non établi dans la notice
    Institution

Hồng Đức University, Hong Duc University et ThinkLabs JSC.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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