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2025 article

Assessment of tibial shaft fracture healing using two-stage deep learning based on mRUST

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Assessment of tibial shaft fracture healing using two-stage deep learning based on mRUST
Date Crossref
01/03/2026
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Beihang University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Peking University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Beijing Jishuitan Hospital pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • The School of Biological Science and Medical Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Captial Medical University Beijing Jishuitan Hospital pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • The School of Engineering Medicine pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Beihang University, Peking University et Beijing Jishuitan Hospital, avec 3 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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