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2025 article

SwinGhostU-Net: A 3D U-shaped network combined with swin transformer and ghost convolution for brain tumor segmentation

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Rattachement africain : cn, hk. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
SwinGhostU-Net: A 3D U-shaped network combined with swin transformer and ghost convolution for brain tumor segmentation
Date Crossref
01/03/2026
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Guizhou University of Finance and Economics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Guiyang Medical University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Guizhou Cancer Hospital pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • Affiliated Hospital of Guizhou Medical University pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • University of Hong Kong - Shenzhen Hospital pays non établi dans la notice
    Établissement de santé
  • University of Hong Kong pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Minjiang University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Information Guizhou Provincial Key Laboratory of Computing and Network Convergence pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • The Affiliated Cancer Hospital of Guizhou Medical University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Computer and Data Science Fujan Provincial Key Laboratory of Information Processing and Intelligent Control pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Guizhou University of Finance and Economics, Guiyang Medical University et Guizhou Cancer Hospital, avec 7 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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