Unlocking Clastic & Ultradeepwater Carbonate Reservoirs via AI Real Time Petrophysics
Rattachement africain : my. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Summary Well A is located in the offshore region of Sabah, with a water depth exceeding 2,000 meters, classifying it as an ultradeepwater well. Drilling through this complex carbonate formations in such environments presents significant technical challenges in term of rig time management and requires rapid decision-making, particularly regarding data acquisition strategies. To address this, machine learning (ML) and artificial intelligence (AI) have widely integrated in petrophysical interpretation workflows to support timely and informed decisions during drilling. This paper presents the application of the ERMAI Real-Time Petrophysics (RTP) Carbonate Module in Well A, demonstrating its effectiveness in facilitating early hydrocarbon indication and fast reservoir properties interpretation in a high-risk, ultradeepwater carbonate setting.
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Le contrôle bibliographique ouvert
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- Titre Crossref
- Unlocking Clastic & Ultradeepwater Carbonate Reservoirs via AI Real Time Petrophysics
- Date Crossref
- 01/01/2025
- Éditeur
- European Association of Geoscientists & Engineers
- Type
- proceedings-article
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Les institutions déclarées
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