Machine learning-based phased array ultrasonic testing for graded materials: A comprehensive defect detection and quantification framework
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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Machine learning-based phased array ultrasonic testing for graded materials: A comprehensive defect detection and quantification framework
- Date Crossref
- 01/03/2026
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Xi'an Shiyou University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Xi'an Jiaotong University State Key Laboratory for Mechanical Behavior of Materials pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Ningxia University pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Suzhou University of Science and Technology pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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College of Materials Science and Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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Ningxia Special Equipment Inspection and Testing Institute pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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School of Materials and New Energy pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
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School of Mechanical Engineering pays non établi dans la noticeUniversité ou école supérieure
Xi'an Shiyou University, State Key Laboratory for Mechanical Behavior of Materials — Xi'an Jiaotong University et Ningxia University, avec 5 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
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