The iRead4Skills Intelligent Complexity Analyzer
Rattachement africain : pt, es, us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Wafa Aissa, Raquel Amaro, David Antunes, Thibault Bañeras-Roux, Jorge Baptista, Alejandro Catala, Luís Correia, Thomas François, Marcos Garcia, Mario Izquierdo-Álvarez, Nuno Mamede, Vasco Martins, Miguel Neves, Eugénio Ribeiro, Sandra Rodriguez Rey, Elodie Vanzeveren. Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: System Demonstrations. 2025.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- The iRead4Skills Intelligent Complexity Analyzer
- Date Crossref
- 01/01/2025
- Éditeur
- Association for Computational Linguistics
- Type
- proceedings-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
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