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Accès ouvert déclaré 2025 conference-paper

GSID: Generative Semantic Indexing for E-Commerce Product Understanding

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Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

Haiyang Yang, Qinye Xie, Qingheng Zhang, Chen Li Yu, Huike Zou, Chengbao Lian, Shuguang Han, Fei Huang, Jufeng Chen, Bo Zheng. Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: Industry Track. 2025.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
GSID: Generative Semantic Indexing for E-Commerce Product Understanding
Date Crossref
01/01/2025
Éditeur
Association for Computational Linguistics
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Alibaba Group (United States) pays non établi dans la notice
    Entreprise
  • Taobao&Tmall Group of Alibaba pays non établi dans la notice
    Institution

Alibaba Group (United States) et Taobao&Tmall Group of Alibaba.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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