Multi-Value-Product Retrieval-Augmented Generation for Industrial Product Attribute Value Identification
Rattachement africain : us, cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Huike Zou, Haiyang Yang, Yindu Su, Chen Li Yu, Qinye Xie, Chengbao Lian, Qingheng Zhang, Shuguang Han, Fei Huang, Jufeng Chen. Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing: Industry Track. 2025.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Multi-Value-Product Retrieval-Augmented Generation for Industrial Product Attribute Value Identification
- Date Crossref
- 01/01/2025
- Éditeur
- Association for Computational Linguistics
- Type
- proceedings-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Alibaba Group (United States) pays non établi dans la noticeEntreprise
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Alibaba Group (China) pays non établi dans la noticeEntreprise
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Xiaohongshu (Little Red Book) (China) pays non établi dans la noticeEntreprise
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Xianyu of Alibaba pays non établi dans la noticeInstitution
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Xiaohongshu Inc pays non établi dans la noticeEntreprise
Alibaba Group (United States), Alibaba Group (China) et Xiaohongshu (Little Red Book) (China), avec 2 autres affiliations.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.