EmoAgent: Assessing and Safeguarding Human-AI Interaction for Mental Health Safety
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5Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : us, tw. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Jiahao Qiu, Yinghui He, Xinzhe Juan, Yimin Wang, Yuhan Liu, Zixin Yao, Yue Wu, Xun Jiang, Ling Yang, Mengdi Wang. Proceedings of the 2025 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. 2025.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- EmoAgent: Assessing and Safeguarding Human-AI Interaction for Mental Health Safety
- Date Crossref
- 01/01/2025
- Éditeur
- Association for Computational Linguistics
- Type
- proceedings-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Princeton UniversityUniversity of MichiganColumbia UniversityTen Chen HospitalKantar Health (United States)
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Mental Health via WritingDigital Mental Health InterventionsMachine Learning in Healthcare