FLAMES: Improving LLM Math Reasoning via a Fine-Grained Analysis of the Data Synthesis Pipeline
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3Institutions déclarées
2Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : us, gb. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
Parker Seegmiller, Kartik Mehta, Soumya Saha, Chenyang Tao, Shereen Oraby, Arpit Gupta, Tagyoung Chung, Mohit Bansal, Nanyun Peng. Findings of the Association for Computational Linguistics: EMNLP 2025. 2025.
Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- FLAMES: Improving LLM Math Reasoning via a Fine-Grained Analysis of the Data Synthesis Pipeline
- Date Crossref
- 01/01/2025
- Éditeur
- Association for Computational Linguistics
- Type
- proceedings-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
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