In-depth insights into molecular mechanisms of enhanced boiling heat transfer through interpretable machine learning
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2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- In-depth insights into molecular mechanisms of enhanced boiling heat transfer through interpretable machine learning
- Date Crossref
- 01/01/2026
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Où se fait cette recherche
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Sinopec (China) pays non établi dans la noticeEntreprise
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State Key Laboratory of Chemical Engineering pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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SINOPEC Research Institute of Safety Engineering Co. pays non établi dans la noticeStructure de recherche
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State Key Laboratory of Chemical Safety pays non établi dans la noticeStructure de recherche
Sinopec (China), State Key Laboratory of Chemical Engineering et SINOPEC Research Institute of Safety Engineering Co., avec 1 autre affiliation.
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
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