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2025 conference-paper

SSH-T 3 : A Hierarchical Pre-training Framework for Multi-Scenario Financial Risk Assessment

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Résumé fourni par la source

Efficiently modeling user behavior on online payment platforms is crucial for accurately identifying potential financial risks. With the rapid growth of online payment platforms, the volume of user transaction data has significantly increased. Moreover, users' payment behaviors often encompass diverse activities and interactions across multiple scenarios. Based on observations from online payment platforms, we identify three key challenges: scarce labels and poor representation robustness, long user payment behavior sequences, and complex and heterogeneous amount-aware scenarios.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé, mais le titre doit être comparé manuellement.

Titre Crossref
SSH-T <sup>3</sup> : A Hierarchical Pre-training Framework for Multi-Scenario Financial Risk Assessment
Date Crossref
10/11/2025
Éditeur
ACM
Type
proceedings-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Institutions déclarées

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

Sujets associés

Financial Distress and Bankruptcy PredictionImbalanced Data Classification TechniquesExplainable Artificial Intelligence (XAI)

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