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2025 article

Integrating PSEC-WGAN-GP and CARS-PLS with a CNN-Transformer architecture for superior FTIR tea seed quality discrimination

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2Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Integrating PSEC-WGAN-GP and CARS-PLS with a CNN-Transformer architecture for superior FTIR tea seed quality discrimination
Date Crossref
01/12/2025
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Northeast Forestry University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Wenzhou University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • College of Science pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Electrical and Electronic Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Northeast Forestry University, Wenzhou University et College of Science, avec 1 autre affiliation.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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