2025 conference-paper

Applying Causal Inference to Quantify Effects of TA Allocation Optimization on Paging Load

Takumi Hattori, Yuki Murakami, Hiroshi Kawakami

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We propose applying the synthetic control method, a causal inference technique, to quantify the effect of tracking area (TA) allocation optimization on paging load. Our method effectively isolates natural variations, enabling accurate evaluation. Experimental results demonstrate its applicability to real mobile network deployments.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

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Titre Crossref: Applying Causal Inference to Quantify Effects of TA Allocation Optimization on Paging Load
Date Crossref: 10/09/2025
Éditeur: IEEE
Type: proceedings-article

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Sujets associés

Wireless Communication Networks ResearchNetwork Traffic and Congestion ControlIPv6, Mobility, Handover, Networks, Security

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