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Accès ouvert déclaré 2025 article

A game-based coupled electricity and carbon trading market considering competitive bidding strategy and uncertainty of demand response

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Rattachement africain : cn, gb, hk. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Le résumé fourni par la source

The coupling of electricity and carbon trading markets is essential for achieving decarbonization in the power sector. To analyze market participants’ strategic behaviors in the coupled electricity and carbon trading markets, this paper proposes a tri-level Nash-Stackelberg-Nash (N-S-N) model that captures competitive bidding strategy among generation companies (GenCos) while considering demand response (DR) uncertainty. The upper-level problem models the strategic bidding of a GenCo to maximize its profits. The middle-level problem addresses coupled electricity and carbon trading market clearing with marginal prices. The lower-level problem models price-elastic DR. To handle DR uncertainty, this paper proposes a distributionally robust chance-constrained (DRCC) optimization problem that is embedded in the tri-level N-S-N framework, ensuring robust decision-making while maintaining economic efficiency. Case study results on an IEEE 30-bus test system demonstrate that strategic behaviors of market participants reduce operational costs, increase social welfare, and reduce carbon emissions. Furthermore, the DRCC approach effectively ensures robustness under DR uncertainty, with a minimal sacrifice in economic efficiency.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
A game-based coupled electricity and carbon trading market considering competitive bidding strategy and uncertainty of demand response
Date Crossref
01/11/2025
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Tsinghua–Berkeley Shenzhen Institute pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Tsinghua University Tsinghua Shenzhen International Graduate School pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Queen's University Belfast pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Chinese University of Hong Kong Department of Mechanical and Automation Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Electronics pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Tsinghua–Berkeley Shenzhen Institute, Tsinghua Shenzhen International Graduate School — Tsinghua University et Queen's University Belfast, avec 2 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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