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2025 conference-abstract

Abstract 4361108: Genome-wide analysis of heart failure yields insights into disease heterogeneity and enables prognostic prediction in the Japanese population

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To understand the genetic basis of heart failure (HF) in the Japanese population, we performed genome-wide association studies (GWASs) comprising 16,251 all-cause HF cases, 4,254 HF with reduced ejection fraction cases, 7,154 HF with preserved ejection fraction cases, and 11,122 non-ischemic HF cases among 213,828 individuals (Figure 1) and identified five novel loci (Figure 2). A subsequent cross-ancestry meta-analysis and multi-trait analysis of the GWAS data identified 19 novel loci in total. Among these susceptibility loci, a common non-coding variant in TTN (rs1484116) was associated with reduced cardiac function and worse long-term mortality. We leveraged the HF meta-GWASs along with cardiac function-related GWASs to develop a polygenic risk score (PRS) for HF. The PRS successfully identified early-onset HF and those with an increased risk of long-term HF mortality (Figure 3). Our results shed light on the shared and distinct genetic basis of HF between Japanese and European populations and improve the clinical value of HF genetics.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Abstract 4361108: Genome-wide analysis of heart failure yields insights into disease heterogeneity and enables prognostic prediction in the Japanese population
Date Crossref
04/11/2025
Éditeur
Ovid Technologies (Wolters Kluwer Health)
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Institutions déclarées

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Sujets associés

Genetic Associations and EpidemiologyCardiovascular Health and Risk FactorsRenin-Angiotensin System Studies

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