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2025 article

Low-noise asphalt with rubber/fiber composites: Noise factor quantification and grey-correlation-guided optimization

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Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Low-noise asphalt with rubber/fiber composites: Noise factor quantification and grey-correlation-guided optimization
Date Crossref
01/12/2025
Éditeur
Elsevier BV
Type
journal-article

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Hunan University pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Changsha University of Science and Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Hunan Entry-Exit Inspection and Quarantine Bureau pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Changsha University of Science & Technology Key Laboratory of Special Environment Road Engineering of Hunan Province pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • School of Traffic and Transportation Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • LTD. Hunan Expressway Maintenance Engineering Co. pays non établi dans la notice
    Entreprise

Hunan University, Changsha University of Science and Technology et Hunan Entry-Exit Inspection and Quarantine Bureau, avec 3 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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