An interactive and explainable AI approach to improve human-machine teaming in cancer subtyping from digital cytopathology
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11Institutions déclarées
3Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : us, il, in. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- An interactive and explainable AI approach to improve human-machine teaming in cancer subtyping from digital cytopathology
- Date Crossref
- 01/02/2026
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Johns Hopkins UniversityJohns Hopkins MedicineJohns Hopkins University Applied Physics LaboratoryUniversity of MiamiSylvester Comprehensive Cancer CenterWills Eye HospitalHadassah Medical CenterCornell UniversityMethodist HospitalMethodist HospitalFoundation for Medical Research
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
AI in cancer detectionDigital Imaging for Blood DiseasesCell Image Analysis Techniques