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2025 conference-paper

Semantic Interaction and Relation-Decoupled Heterogeneous Graph Structure Learning: Application to Smart Contracts

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1Pays d’affiliation déclarés

Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.

Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.

Le contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
Semantic Interaction and Relation-Decoupled Heterogeneous Graph Structure Learning: Application to Smart Contracts
Date Crossref
31/10/2025
Éditeur
Springer Nature Singapore
Type
book-chapter

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Où se fait cette recherche

  • Agricultural Information Institute pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • Chinese Academy of Agricultural Sciences pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Ministry of Agriculture and Rural Affairs pays non établi dans la notice
    Organisme public
  • Shandong University of Science and Technology pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • College of Electronic and Information Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure
  • Key Laboratory of Agricultural Blockchain Application pays non établi dans la notice
    Structure de recherche
  • College of Computer Science and Engineering pays non établi dans la notice
    Université ou école supérieure

Agricultural Information Institute, Chinese Academy of Agricultural Sciences et Ministry of Agriculture and Rural Affairs, avec 4 autres affiliations.

Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.

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