Artificial intelligence for quality assurance in adaptive radiation therapy
Rattachement africain : us. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Le résumé fourni par la source
In this chapter, we categorize quality assurance (QA) within the field of radiation therapy into two main divisions—radiotherapy plan QA and machine/instrumentation QA. We delve deeper into radiotherapy plan QA by mapping it across the care chain of a patient, identifying several key processes where medical physicists contribute significantly. Following this, we explore various scholarly works on the application of artificial intelligence (AI) that can support and enhance QA practices across each sub-category. This review work aims to highlight the potential of AI as a tool to assist in the precision and efficiency of QA processes in radiation therapy.
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Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- Artificial intelligence for quality assurance in adaptive radiation therapy
- Date Crossref
- 01/11/2025
- Éditeur
- IOP Publishing
- Type
- book-chapter
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Les institutions déclarées
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