PulmoNet: a transmodal deep learning framework for automated pulmonary embolism diagnosis on non-contrast CT
0Citations signalées, ce qui n’est pas une note de qualité
7Institutions déclarées
1Pays d’affiliation déclarés
Rattachement africain : cn. Niveau de preuve : code pays fourni par la source.
Résumé indisponible. Les résultats de l’étude ne doivent pas être déduits de son seul titre.
Le contrôle bibliographique ouvert
DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.
- Titre Crossref
- PulmoNet: a transmodal deep learning framework for automated pulmonary embolism diagnosis on non-contrast CT
- Date Crossref
- 01/03/2026
- Éditeur
- Elsevier BV
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude, et il ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Les institutions déclarées
Tianjin Medical UniversityAffiliated Hospital of Jining Medical UniversityTianjin Normal UniversityDalian Medical UniversityFirst Affiliated Hospital of Dalian Medical UniversityTianjin Chest HospitalTianjin Hospital
Une affiliation ne permet pas de déduire la nationalité d’un auteur.
Les sujets associés
Venous Thromboembolism Diagnosis and ManagementCentral Venous Catheters and HemodialysisAcute Kidney Injury Research