Evaluation of a Mammography-based Deep Learning Model for Breast Cancer Risk Prediction in a Triennial Screening Program
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Résumé fourni par la source
The results of this study support the use of generalized risk scores from mammography-based deep learning models to identify women who may benefit from supplemental imaging or shorter screening intervals for earlier detection of interval breast cancers.
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Contrôle bibliographique ouvert
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- Titre Crossref
- Evaluation of a Mammography-based Deep Learning Model for Breast Cancer Risk Prediction in a Triennial Screening Program
- Date Crossref
- 01/10/2025
- Éditeur
- Radiological Society of North America (RSNA)
- Type
- journal-article
Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.
Institutions déclarées
University of CambridgeCambridge SchoolCambridge University Hospitals NHS Foundation TrustEngineering and Physical Sciences Research CouncilBarts Health NHS TrustKarolinska InstitutetNorfolk and Norwich University Hospitals NHS Foundation Trust
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Sujets associés
AI in cancer detectionGlobal Cancer Incidence and ScreeningDigital Radiography and Breast Imaging