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Accès ouvert déclaré 2025 preprint

HED LANG – A Hierarchical Event Descriptors library extension for annotation of language cognition experiments

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Résumé fourni par la source

Experimental design in language cognition research often involves presenting language material whilemeasuring associated behavior and/or neural activity. To make the collected data easily and fullyanalyzable by both the original data authors and others, it is important to have detailed informationabout the stimulus presentation events, including the nature and properties of the presented stimuli,using a common vocabulary and syntax. We present HED LANG, a library extension of the HierarchicalEvent Descriptors (HED) event annotation schema for time series behavioral and neuroimaging data.HED LANG provides an open source, standardized vocabulary for building detailed, human- andmachine-actionable annotations for language cognition datasets. It builds on existing annotationsystems in linguistics and is supported by a suite of HED tools for annotating, validating, searching,and characterizing HED-tagged datasets. HED LANG is specific enough to allow event data annotationat the range of levels needed to support many current research paradigms and analyses. Both HEDand HED LANG are open to community input and participation, enabling them to evolve withcontinuing developments in language cognition research.

Ce résumé expose les affirmations des auteurs. BNTIC ne l’interprète pas comme une validation indépendante des résultats.

Contrôle bibliographique ouvert

DOI retrouvé dans Crossref DOI retrouvé ; titre concordant.

Titre Crossref
HED LANG – A Hierarchical Event Descriptors library extension for annotation of language cognition experiments
Date Crossref
24/10/2025
Éditeur
Center for Open Science
Type
posted-content

Ce recoupement confirme des métadonnées liées au DOI. Il ne confirme ni la méthode ni les conclusions de l’étude et ne compte pas comme une seconde source scientifique indépendante.

Sujets associés

Topic ModelingNatural Language Processing TechniquesSemantic Web and Ontologies

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